GPUを借りる。
あらゆるモデルを動かす。
AIをリリースする。
ex5.aiは、GPUマーケットプレイス、統合モデルAPI、ファインチューニングパイプライン、チャットワークスペース、コーディングCLIを提供します。すべてを1つのクレジット残高で利用でき、カードでチャージできます。
npm i -g @ex5/code近日公開curl https://ex5.ai/v1/chat/completions -d '{"model": "ex5-security-27b", ...}'検証済みホストのベアメタルGPUを秒単位で課金 — H200からRTX 4090まで。
EX-1と50以上のオープンモデルに対応した、OpenAI互換の単一エンドポイント。トークン単位の従量課金です。
データセットをアップロードし、EX-1や任意のオープンモデルをチューニングして専用エンドポイントを取得 — コマンド1つで。
あらゆるモデルに使える高速なWebワークスペースと、ターミナル向けのエージェント型CLI。
リアルタイムGPUマーケット
リージョンをまたいで、オンデマンドとスポット（中断可能）の価格をリアルタイムに表示。数秒でレンタルでき、秒単位で支払い、いつでもキャンセルできます。
価格は60秒ごとに更新 · 全ホストが検証・ベンチマーク済み
すべてのモデルを、1つのAPIで
ベースURLを差し替えるだけで、コードはそのまま。フラッグシップのEX-1と優れたオープンモデルを100万トークン単位の料金で提供し、GPUと同じ残高から請求します。
curl https://ex5.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EX5_KEY" \
-d '{ "model": "ex5-security-27b", "messages": [...] }'汎用ではなく、特化型
社内でトレーニングしたタスク特化モデル — 得意分野ではフロンティアモデルより小さく、速く、安価です。すべてのモデルにchat.ex5.aiのプレイグラウンドと固定のAPI IDがあります。
データを入れれば、
エンドポイントが出てくる。
クラスタの構築もトレーニングスクリプトも不要です。EX-1や任意のオープンモデルをマーケットプレイスのGPUでスポット価格でファインチューニングし、学習が終わった瞬間に、OpenAI互換の専用エンドポイントとしてデプロイします。
- 01JSONLをアップロードデータセットをコンソールにドラッグするか、CLIからプッシュ — 検証・分割・トークン化はこちらで行います。
- 02コマンド1つでトレーニングLoRAまたはフルファインチューニングを、損失曲線をリアルタイムで確認しながら実行。費用は事前に見積もられ、秒単位で課金されます。
- 03完了後に自動デプロイex5.ai上の専用オートスケールエンドポイント — または重みをダウンロードして、どこへでも持ち出せます。
$ ex5-gpu tune start --base ex5-security-27b --data ./support.jsonlあらゆるモデルのためのワークスペース
EX-1、あなたのファインチューニング済みモデル、カタログ内の任意のモデルと対話 — ファイル、コード、Web検索に対応。トークン単位で計測され、同じ残高から請求されます。
__global__ void fused_topk(float* logits, int k) {
__shared__ float buf[1024];
// warp-level bitonic sort, no global sync
...ターミナルがそのままコンソールに
ex5.aiのすべてはスクリプト化できます：GPUのレンタル、ログのストリーミング、ファインチューニングの開始、エンドポイントのデプロイ。そしてex5は、EX-Code 32Bで動く、リポジトリ内のエージェント型コーディングセッションです。
- ✓ ex5-gpu — 数秒でレンタル＆SSH接続
- ✓ ex5-gpu tune — マネージドなファインチューニング
- ✓ ex5-gpu deploy — モデル、コンテナ、エンドポイント
- ✓ ex5 — リポジトリでエージェント型コーディング
$ ex5-gpu login ✔ authenticated as [email protected] · balance $48.20 $ ex5-gpu gpu rent --type rtx4090 --count 2 --max-price 0.40 ✔ 2× RTX 4090 @ $0.34/hr · tr-izmir-2 · ssh ready in 41s $ ex5-gpu tune start --base ex5-security-27b --data ./support.jsonl ⠸ ft-2841 running · epoch 2/3 · loss 0.412 $ ex5-gpu deploy ft-2841 --name acme-support ✔ live → ex5.ai/v1 · "model": "acme-support" $ ex5 "fix the race condition in worker.rs" agent reading worker.rs · 3 files changed · tests passing ✔ ▊
1つの残高、3つのステップ
カードまたは銀行振込 — 数秒で前払いクレジットをチャージ。最低$5から。
素のGPU、モデルAPI、ファインチューニングジョブ、チャットワークスペース — 自由に組み合わせても残高は1つです。
GPUは秒単位、推論はトークン単位で課金し、請求書は1通。使い終わったらゼロまでスケールダウンできます。